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        分院簡介
        成都分院前身系1958年11月成立的中科院四川分院,1962年調(diào)整更名為中科院西南分院,1970年由四川省管理,1978年1月恢復(fù)重建后使用現(xiàn)名,是西南地區(qū)綜合性的科學(xué)研究基地、高級人才培養(yǎng)基地和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地。
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        現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)
        王嘉圖
        分黨組書記
        院長
        曲建升
        分黨組副書記
        系統(tǒng)黨委副書記
        劉慶
        副院長
        分黨組成員
        蔡長江
        紀(jì)檢組組長
        系統(tǒng)黨委副書記
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        有限公司
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        有限公司
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      綜合新聞

      成都山地所在多尺度葉面積指數(shù)遙感估算研究方面取得新進(jìn)展

      發(fā)布時間:2019-10-18 來源:成都山地所 【  小 中 大  】 【打印】 【關(guān)閉】

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        葉面積指數(shù)(leaf area index, LAI)是陸地生態(tài)系統(tǒng)中描述植被生物物理變化和冠層結(jié)構(gòu)的重要參量,直接影響到植被的蒸騰作用效率、光合作用和能量平衡狀態(tài)。遙感技術(shù)以其覆蓋范圍廣、大尺度觀測等優(yōu)勢,現(xiàn)已成為估算區(qū)域或全球尺度LAI的主要手段。在復(fù)雜山區(qū),受地形起伏影響,山地地表覆被和景觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間異質(zhì)性,且不同植被類型、不同區(qū)域同種植被類型物候特征差異明顯,山地LAI遙感估算需兼顧空間尺度差異和時間序列動態(tài),加之地形易造成遙感光譜信號失真,增加了山地LAI遙感反演工作的復(fù)雜性。在國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等的持續(xù)資助下,成都山地所山地定量遙感研究團(tuán)隊(duì)靳華安副研究員、李愛農(nóng)研究員等在山地多尺度LAI遙感估算方面取得了新進(jìn)展。 

        融合多源多尺度遙感數(shù)據(jù),借助集合多尺度濾波算法,兼顧不同分辨率遙感影像間的信息傳遞過程,構(gòu)建了復(fù)雜山地多尺度LAI遙感反演模型,生成了960 m、480 m、240 m、120 m、60 m和30 m尺度LAI數(shù)據(jù)集。研究發(fā)現(xiàn),隨著空間分辨率的增加,山地LAI空間紋理信息和變化過程逐漸豐富,且地形對LAI遙感反演的影響愈加顯著;消除地形對遙感信號的輻射畸變能夠顯著改善不同坡度條件LAI反演精度,極大提升了多尺度LAI估算結(jié)果的空間一致性及表達(dá)能力。 

        同時,研究團(tuán)隊(duì)還在前期研究的基礎(chǔ)上,提出了基于數(shù)據(jù)同化的LAI時空動態(tài)逐級降尺度方法,提高了LAI遙感反演同化模型的適用性,為生成時空一致性較高的山地LAI數(shù)據(jù)集提供了新的研究思路。該方法不僅可以有效獲取多個空間尺度LAI時序變化動態(tài),還有利于反演高時空分辨率LAI,有效改善了LAI估算結(jié)果對陸地生態(tài)系統(tǒng)時空格局的表征能力。 

        以上研究成果近期發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等遙感領(lǐng)域國際TOP期刊上。 

        論文鏈接如下: 

        https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271619301492 

        https://ieeexplore_ieee.gg363.site/abstract/document/8736988 

        

        地形校正前后多尺度LAI空間分布 

        

       

      地形校正前后多尺度LAI差值空間分布 

      地形校正前后LAI差值統(tǒng)計(jì)隨尺度的變化 


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